On recherche un linguiste à l'aise avec l'informatique pour faire de la robotique

Une annonce qui nous a été envoyée par la société Aldebaran Robotics, où travaille une jeune diplômée du Master 2 PRO:

Société : Aldebaran Robotics Type de contrat : CDD / Freelance Mission : ALDEBARAN Robotics est devenu le leader mondial en robotique humanoïde autonome avec un seul objectif en tête « créer des robots pour aider les gens ». Dans le cadre du développement du robot NAO nous recherchons un linguiste pour participer à la création des contenus de son moteur de dialogues. Profil : De langue maternelle française, vous êtes linguiste ou avez des compétences similaires. Vous êtes créatif, très rigoureux et maîtrisez parfaitement la construction de dialogues. Vous êtes aussi à l'aise avec l'informatique, écriture / utilisation de langage de script. La maîtrise d'une ou plusieurs langues complémentaire comme l'anglais, l'allemand, le chinois, le japonais est un vrai plus. Contact : Alexis Bernazeau abernazeau@aldebaran-robotics.com

Exposés de Mark Johnson

Un des meilleurs spécialistes mondiaux de linguistique computationnelle, Mark Johnson, va donner deux exposés à l'université Paris Diderot. Tous les étudiants intéressés par le traitement automatique des langues son fortement invités à y assister:

*
*Language acquisition as statistical inference**
**
**Mark Johnson**
**Macquarie University**
**
**noon, 12th September, LingLunch*

  Linglunch Paris Diderot
  Thursday, 12th septembre 2013
  12h-13h, salle 103
  bâtiment Olympe de Gouges
  (8) rue Albert Einstein, 75013
  http://www.linguist.univ-paris-diderot.fr/linglunch.html

This talk argues that language acquisition -- in particular, syntactic
parameter setting -- is profitably viewed as a statistical inference
problem.  I discuss some issues associated with statistical inference
that linguists might be concerned about, including the possibility of
"Zombie" parameter settings.  The bulk of the talk focuses on estimating
parameters in a Stabler-style Minimalist Grammar framework.  Building on
recent results of Hunter and Dyer (2013), we show how estimating weights
associated with lexical entries -- including the empty functional
categories that control parametric syntactic variation -- can be reduced
to estimating weights in what appears to be a new grammar formalism
called "feature-weighted context-free grammars", which is a MaxEnt
generalisation of the "tied context-free grammars" of Headden et al
(2009).  Importantly, the partition function and its derivatives of a
feature-weighted context-free grammar can be calculated using a
generalisation inspired by the Inside-Outside algorithm of the
algorithms for calculating partition functions in Nederhof and Satta
(2009).  We show how this can be used to learn lexical entries and verb
movement and XP movement parameters in three toy corpora.


*
*
*Grammars and Topic Models**
**
**Mark Johnson**
**Macquarie University**
**
**11am, 20th September, Alpage Group*

  Séminaire ALPAGE
  Friday, 20th september, 11h-12h30
  salle 127
  bâtiment Olympe de Gouges
  (8) rue Albert Einstein, 75013
  https://www.rocq.inria.fr/alpage-wiki/tiki-index.php?page=seminaire

Context-free grammars have been a cornerstone of theoretical computer
science and computational linguistics since their inception over half a
century ago.  Topic models are a newer development in machine learning
that play an important role in document analysis and information
retrieval.  It turns out there is a surprising connection between the
two that suggests novel ways of extending both grammars and topic
models.  After explaining this connection, I go on to describe
extensions which identify topical multiword collocations and
automatically learn the internal structure of named-entity phrases.
These new models have applications in text data mining and information
retrieval.

****
**
*
Cette série d'exposés est financée par:
Research in Paris Programme - Mairie de Paris                                                      
Ecole Normale Supérieure                                                                           
Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales                                                       
Fondation Pierre Gilles de Gennes
*
**
****

Participants francophones pour des questionnaires en ligne (rapides)

Plusieurs études en psycholinguistique (production du langage) qui demandent des participants de langue maternelle française. Deux questionnaires rapides (5 ou 10 minutes).

Les recherches sont menées au département de linguistique d'Oxford.

http://users.ox.ac.uk/~scro2158/
                                                                                                   
Un deuxième questionnaire prenant moins de 10 minutes : https://sites.google.com/site/lpplabox/

Volontaires recherchés pour une étude sur les mots du français

Le questionnaire ci-dessous fait partie d'une étude qui a pour but d'examiner quelques mots de la langue française.
                                
Pour chaque mot, nous vous demandons de faire 2 choses:

1. Indiquer à quelle fréquence vous avez rencontré le mot - souvent, parfois, rarement, jamais 
2. Essayer de nous donner une courte définition de ce mot.

Il faut 20 à 30 minutes pour répondre à ce questionnaire et pour que votre
participation soit prise en compte, vous devez répondre à toutes les
questions.

http://spellout.net/ibexexps/lisinparis/VNC/experiment.html

Poste d'ingénieur NLP, start up en extraction d'information

Une annonce urgente de poste pour rejoindre la start-up trooclick, spécialiste en extraction d'information.  Poste indiqué (et conseillé) par un de nos enseignants professionnels,

Plus de détails

Maluuba, Canada, recrute en NLP

Une annonce transmise via notre réseau d'anciens du cursus
l'entreprise Maluuba recrute au Canada. A tenter pour voir du pays!

Must Have Qualifications - Bachelor's in Computer Science, Computational Linguistics, Software Engineering, or equivalent - Native fluency in one of French, Italian, German, Spanish, or Portuguese - Professional or native fluency in English - Programming experience - Demonstrated ability to proactively develop innovative algorithms - Candidates must be very data driven and creative - Experience working through a full product lifecycle, from design to delivery Nice To Have - Graduate, postdoc, or industry experience in NLP, Machine Learning, Computational Linguistics, or data mining and management - Demonstrative ability to keep up to date with the latest research in above the fields - Programming experience in Java or Python http://www.maluuba.com/careers/12